Ingénierie indépendante
Marseille 13005
IA appliquée · Logiciels · Données
Concevoir des outils utiles à votre métier.
Les construire, les évaluer, vous en donner la maîtrise.
01 / Expertises
Pour les PME, les équipes métier et les équipes techniques qui ont un problème concret à résoudre.
Vos données existent, mais leur exploitation reste manuelle. Vous voulez classer, extraire, prévoir ou rechercher, avec un niveau de qualité mesurable.
Choisir une approche adaptée : modèles classiques, recherche documentaire, modèles de langage ou combinaison de méthodes. Évaluer les erreurs, les coûts et les limites avant l’intégration.
Vos outils ne communiquent pas, un tableur devient fragile ou un processus métier mérite une application dédiée.
Concevoir un logiciel et des API autour de vos usages. Définir les contrats de données, gérer les erreurs et préparer une évolution lisible du système.
Des tâches répétitives mobilisent votre équipe. Certaines demandent de lire des documents, d’utiliser plusieurs outils ou de préparer une décision.
Relier les outils et définir les actions autorisées. Prévoir une validation humaine pour les étapes sensibles, des traces d’exécution et des solutions de repli.
Les données arrivent de plusieurs sources. Les traitements sont difficiles à reproduire, ou la qualité d’un modèle change sans signal clair.
Structurer l’ingestion, contrôler la qualité et rendre les traitements reproductibles. Versionner les modèles et les évaluations, puis définir les indicateurs utiles à leur suivi.
Vous avez une idée technique, une contrainte inhabituelle ou un choix d’architecture à éclaircir avant d’engager un développement.
Formuler les hypothèses, tester les points risqués et comparer les options. Distinguer ce qui fonctionne, ce qui reste à prouver et ce qui ne justifie pas la suite.
02 / Méthode
Le projet avance par décisions explicites. Chaque étape laisse quelque chose de vérifiable.
03 / Terrains d’ingénierie
Des projets personnels et de recherche, présentés pour les questions techniques qu’ils explorent. Ils ne sont pas des missions clients.
Mémoire & provenance
Exploration de la mémoire et de la traçabilité des informations pour les agents IA. Un terrain de travail sur les contrats de données et le contrôle des accès.
Référence personnelle. Périmètre présenté sans résultat interne ni affirmation de disponibilité commerciale.
Données & évaluation
Analyse de données de sport automobile et comparaison de scénarios. Le projet réunit pipelines de données, évaluations de modèles et restitution des hypothèses.
Référence personnelle. Les scénarios ne constituent pas des résultats garantis en conditions réelles.
Calcul & validation numérique
Travail d’ingénierie numérique autour de la géométrie, de la simulation des fluides et des méthodes de validation. Une pratique de la vérification des hypothèses.
Référence de R&D personnelle. Aucun résultat scientifique confidentiel ou niveau de qualification n’est publié.
Les schémas de ce site illustrent une méthode. Ils ne représentent ni une interface produit ni un résultat de projet.
04 / La pratique
Indépendant.
Basé à Marseille 13005.
Sasnou Systems est une entreprise indépendante d’ingénierie en IA et logiciels. Vous échangez directement avec la personne qui conçoit et développe votre solution.
La priorité : comprendre votre contexte, expliquer les choix et construire un système maintenable. Une approche qui s’appuie sur le logiciel, le machine learning et la R&D technique, avec des limites clairement posées.
05 / Contact
Un besoin précis, une difficulté technique ou une idée à éprouver : c’est le point de départ d’un projet avec Sasnou.
contact@sasnou.comPrestations pour les professionnels. Les échanges s’effectuent dans votre messagerie ; aucun formulaire ne transmet de données depuis ce site.
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